MKEO 定义
定义出处

MKEO

Machine-ready Knowledge Engine Optimization · 机器可读知识引擎优化。

MKEO 是让企业的知识对搜索引擎与 AI 答案引擎可读、可信、可见、可测的实践——让机器找得到、看得懂、引用得了、推荐得出。它把 SEO、GEO/AEO、实体信号与内容工程打包成一套可度量的体系。
第一层

可读

机器能解析内容:语义化 HTML、结构化数据、llms.txt,没有只存在于 JavaScript 里的文字。

第二层

可信

机器能相信内容:一致的实体身份、sameAs 链接、第三方佐证。

第三层

可见

机器在提问的地方遇到内容:支柱—集群内容、答案引擎覆盖。

第四层

可测

进展是数字不是感觉:认识度、推荐度、搜索可见性、审计闸门。

一个体系,不是第四个「O」

MKEO 不与 SEO、GEO、AEO 竞争——而是把它们打包起来。客户通过他们本来就在搜的公共词找进来,通过 MKEO 记住这套实践。这个词存在的原因是:这套工作需要一个名字,让它的组成部分、标准与度量可以作为一个整体被引用。

MKEO 由 MK Service 命名并维护——它(尚)不是行业标准,本页刻意如此声明。词条的采用过程在时间线上公开如实记录;度量口径精确到可用开源参考实现独立复现。