MKEO / 度量
三个受监控的量，加审计闸门。每一项的定义都保证：独立第三方可以用开源参考实现复现这个数字。
模型知道这个实体存在吗？向引擎提不带提示的开放式问题，形如「<品牌> 是什么？」（中性措辞，不给引导线索）。逐引擎记录答案是否提及该实体，以及描述是否基本正确。
单位：提及/正确，按引擎 × 探测日期
解读：认识先于一切——叫不出你名字的引擎，不可能推荐你
买方问品类问题时，模型推荐它吗？提品类意图问题（「最好的 / 怎么选 / <品类> 的替代品」），不点名品牌。记录品牌是否出现在答案中、排在什么位置。
单位：出现/排名，按引擎 × 问题 × 探测日期
解读：商业指标——AI 可见性在这里变成需求
目标关键词在经典搜索里站在哪？对每个受监控关键词：逐引擎、逐地区记录前 100 名在位情况（如 Google 美国区桌面端、Bing 美国区、百度中国区）。引擎对某关键词完全返回不了结果的，记为异常，而不是「未见」。
单位：每关键词 × 引擎 × 地区的最好排名，按探测日期
| 闸门 | 含义 | 目标 |
|---|---|---|
| 孤岛页面 | 站内入链少于两条的页面 | 0 |
| sameAs 链接 | 站点 schema 指向自身平台档案的实体链接 | ≥ 4 |
| 档案在位 | 平台档案已建立且可被发现 | ≥ 4 |
| FAQ 覆盖 | 关键页面带有可回答问题的内容 | 按站点定 |